Veri analitiği, büyük veri kümelerinin matematiksel, istatistiksel ve bilgisayar bilimi teknikleri kullanılarak incelenmesi ve yorumlanmasıdır. Veri analitiği, verilerin keşfedilmesi, modele edilmesi, tahmin edilmesi ve sonuçların iletilmesi gibi bir dizi işleme sahiptir.

Veri analitiği, işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir işletmenin satış verilerini analiz etmek, hangi ürünlerin en çok satıldığını belirlemesine ve bunları stokta tutarak müşterilerine daha iyi hizmet sunmasına yardımcı olabilir.

Veri analitiği, finans, sağlık, pazarlama, üretim ve diğer birçok sektörde kullanılmaktadır. Bununla birlikte, veri analitiği sadece işletmelere değil, aynı zamanda hükümetlere, araştırmacılara ve sivil toplum kuruluşlarına da yardımcı olabilir.

Veri analitiği için kullanılan araçlar arasında makine öğrenimi, yapay zeka, veri madenciliği ve büyük veri analizi yer almaktadır. Bu araçlar, verilerin daha hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesine yardımcı olur.

Veri analitiği, verilerin güçlü bir şekilde kullanılmasını sağlayarak işletmelerin, hükümetlerin ve diğer kurumların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Veri analitiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için birçok online kaynak mevcuttur ve veri analitiği becerileri giderek daha önemli hale gelmektedir.